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第四節(jié) 行業(yè)分析的方法
方法分五種:歷史資料研究法、調(diào)查研究法、歸納與演繹法、比較研究法、數(shù)理統(tǒng)計(jì)法(要求掌握方法、特點(diǎn)以及優(yōu)缺點(diǎn))
一、歷史資料研究法
歷史資料研究法是通過(guò)對(duì)已存在的資料的深入研究,尋找事實(shí)和一般規(guī)律,然后根據(jù)這些信息去描述、分析和解釋過(guò)去的過(guò)程,同時(shí)揭示當(dāng)前的狀況,并依照這種一般規(guī)律對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
優(yōu)點(diǎn):省時(shí)、省力、節(jié)省費(fèi)用;
缺點(diǎn):只能被動(dòng)的根據(jù)現(xiàn)有資料進(jìn)行分析,不能主動(dòng)的提出問(wèn)題并解決問(wèn)題。
二、調(diào)查研究法
調(diào)查研究法通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、訪查、訪談獲得信息,并依此進(jìn)行研究的方法。是描述一個(gè)難以直接觀察的群體的最佳方法。
優(yōu)點(diǎn):可以獲得最新的資料和信息,并且研究者可以主動(dòng)提出問(wèn)題并獲得解釋。
缺點(diǎn):這種方法的成功與否取決于研究者和訪問(wèn)者的技巧和經(jīng)驗(yàn)。
調(diào)查方式:
1.問(wèn)卷調(diào)查或電話訪問(wèn)(即時(shí)性與互動(dòng)性);
2.實(shí)地調(diào)研;
3.深度訪談。
三、歸納與演繹法
歸納法是從個(gè)別出發(fā)以達(dá)到一般性,從一系列特定的觀察中,發(fā)現(xiàn)一種模式,這種模式在一定程度上代表所有給定事件的秩序。
演繹法是從一般到個(gè)別,從邏輯或者理論上的預(yù)期的模式到觀察檢驗(yàn)預(yù)期的模式是否確實(shí)存在。演繹法是先推論后觀察,歸納法則是從觀察開(kāi)始。
四、比較研究法
較研究法又可以分為橫向比較和縱向比較兩種方法。
橫向比較一般是取某一時(shí)點(diǎn)的狀態(tài)或者某一固定時(shí)段的指標(biāo),在這個(gè)橫截面上對(duì)研究對(duì)象及其比較對(duì)象進(jìn)行比較研究。
縱向比較主要是利用行業(yè)的歷史數(shù)據(jù),分析過(guò)去的增長(zhǎng)情況,并據(jù)此預(yù)測(cè)行業(yè)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。
(一)行業(yè)增長(zhǎng)橫向比較
分析某行業(yè)是否屬于增長(zhǎng)型行業(yè),可利用該行業(yè)的歷年統(tǒng)計(jì)資料與國(guó)民經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比。通過(guò)比較,可以做出如下判斷:
1.確定該行業(yè)是否屬于周期性行業(yè)。
2.比較該行業(yè)的年增長(zhǎng)率與國(guó)民生產(chǎn)總值、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的年增長(zhǎng)率。
3.計(jì)算各觀察年份該行業(yè)銷售額在國(guó)民生產(chǎn)總值中所占比重。
(二)行業(yè)未來(lái)增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)
五、數(shù)理統(tǒng)計(jì)法
(一)相關(guān)分析
1.相關(guān)關(guān)系
相關(guān)關(guān)系是指指標(biāo)變量之間的不確定的依存關(guān)系。
相關(guān)關(guān)系包括因果關(guān)系或兩個(gè)指標(biāo)同受第三個(gè)指標(biāo)變量影響而發(fā)生的共變關(guān)系。
相關(guān)關(guān)系按變量多少可分為:一元相關(guān)、多元相關(guān)。
按變量之間依存關(guān)系可分為:線性相關(guān)、非線性相關(guān)。
按指標(biāo)變量變化的方向可分為:正相關(guān)、負(fù)相關(guān)。
按指標(biāo)間的緊密程度可分為:完全相關(guān)、不相關(guān)、不完全相關(guān)。
2.相關(guān)系數(shù)及顯著性檢驗(yàn)
積矩相關(guān)系數(shù)——兩變量協(xié)方差與標(biāo)準(zhǔn)差的比率,取值在-1到+1之間。
【例題.計(jì)算題】
XY
2.318-1.38-6.338.761.9140.11
2.820-0.88-4.333.830.7818.78
321-0.68-3.332.280.4711.11
3.522-0.18-2.330.430.035.44
4.5300.825.674.630.6732.11
6352.3210.6724.715.37113.78
22.1146
44.639.23221.33
3.6824.33
8.93
1.85
44.27
1.366.65
=0.988
=0.988
X、Y顯著正相關(guān)
(二)一元線性回歸
步驟:
1.建立一元線性回歸模型
2.估計(jì)參數(shù):a、b
3.方程的擬合優(yōu)度檢驗(yàn):
4.參數(shù)的顯著性t檢驗(yàn)/方程總體線性關(guān)系是否顯著的F檢驗(yàn)(在一元線性回歸中,這兩個(gè)檢驗(yàn)是等效的)
5.應(yīng)用——重點(diǎn)掌握
(1)判別兩個(gè)變量之間的關(guān)系;
(2)利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè);
(3)利用回歸方程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)控制。
(三)時(shí)間數(shù)列
1.時(shí)間數(shù)列的概念和分類
隨機(jī)性時(shí)間數(shù)列、非隨機(jī)性時(shí)間數(shù)列(包括:平穩(wěn)性、趨勢(shì)性、季節(jié)性)
2.自相關(guān)系數(shù)的含義
數(shù)值范圍在-1到+1之間
3.時(shí)間數(shù)列的判別準(zhǔn)則
4.時(shí)間數(shù)列的預(yù)測(cè)方法
常用的時(shí)間數(shù)列預(yù)測(cè)方法:
(1)趨勢(shì)外推法
以時(shí)間t為自變量建立回歸模型
(2)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法
可分為:簡(jiǎn)單移動(dòng)平均、加權(quán)移動(dòng)平均
(3)指數(shù)平滑法
利用t期實(shí)際數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)值的加權(quán)平均作為t+1期預(yù)測(cè)值。
修正常數(shù)的選取原則:P176
【例題.單選題】 依據(jù)自相關(guān)系數(shù)判別,r1比較大,r2、r3漸次減小但不為零,表明該時(shí)間序列為( )
A.平穩(wěn)性 B.趨勢(shì)性
C.隨機(jī)性 D.季節(jié)性
『正確答案』B
【例題.多選題】 一元線性回歸方程可以應(yīng)用于( )
A.描述兩變量間數(shù)量依存關(guān)系
B.預(yù)測(cè) C.統(tǒng)計(jì)控制
D.判別時(shí)間序列的類型
『正確答案』ABC
【例題.多選題】 歸納法是( )
A.從個(gè)別出發(fā)到一般 B.從一般到個(gè)別
C.先推論后觀察 D.先觀察后推論
『正確答案』AD
【例題.多選題】 相關(guān)系數(shù)為0.85,說(shuō)明兩變量( )
A.正相關(guān) B.高度相關(guān)
C.不完全相關(guān) D.非線性相關(guān)
『正確答案』ABC
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(責(zé)任編輯:中大編輯)
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