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四、事件的概率
隨機事件的發(fā)生由偶然性,但是隨機事件發(fā)生的可能性有大小之分,是可以度量的。實際上,通常人們關(guān)心事件發(fā)生的可能性大小。例如:
(1) 拋一枚硬幣,出現(xiàn)正面和反面的可能性各為 。
(2) 購買彩票的中獎機會有多少呢?等等一個事件發(fā)生A發(fā)生的可能性大小通常用P(A)表示。概率是一個介于0和1之間的數(shù)。概率越大,事件發(fā)生的可能性越大;概率越小,事件發(fā)生的可能性越小。
五、隨機變量及其分布
1 隨機變量
表示隨機現(xiàn)象結(jié)果的變量稱為隨機變量。常用大寫字母X, Y, Z等表示隨機變量,它們的取值用小寫字母 等表示。
常見的有兩種隨機變量。
2 隨機變量的分布
(1) 離散型隨機變量的分布
3 連續(xù)型隨機變量的分布
連續(xù)型隨機變量 的分布用概率密度函數(shù) 表示。下面以產(chǎn)品的某個質(zhì)量特性值 來說明 的由來。
假如我們一個接一個地測量產(chǎn)品的質(zhì)量特性 ,把測量得來的x值一個接一個地描在數(shù)軸上,當累積到很多x時,就形成了一個圖形,把縱軸改為單位長度上的頻率,由于頻率的穩(wěn)定性,隨著被測質(zhì)量特性x的增多,圖形就越穩(wěn)定,其外形顯現(xiàn)出一條曲線,這條曲線就是概率密度曲線,相應(yīng)的表達式 稱為概率密度曲線。由于頻率穩(wěn)定于概率,因此可以用概率代替頻率,從而縱軸成為“單位長度上的概率”,這就是概率密度的概念,故最后形成的曲線稱為概率密度曲線,它一定位于x軸的上方,即 ,并且與x軸所夾面積恰為1。而X在區(qū)間 (a,b)上取值的概率為 區(qū)間上的面積。
4 隨機變量分布的均值、方差與標準差
隨機變量的分布有幾個重要的特征數(shù),用來表示分布的中心位置和散布大小。
均值用來表示分布的中心位置。
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