2018年公衛(wèi)執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師《衛(wèi)生統計學》考試大綱 | ||
單元 | 細目 | 要點 |
一、統計學的幾個基本概念 | 1.統計工作的步驟 | 統計工作的四個步驟 |
2.統計學的幾個基本概念 | (1)同質與變異 | |
(2)資料的類型 | ||
(3)總體與樣本 | ||
(4)參數與統計量 | ||
(5)概率與頻率 | ||
二、定量資料的統計描述 | 1.定量資料的頻數分布 | (1)頻數分布的特征 |
(2)頻數分布的類型 | ||
2.集中位置的描述 | 算術平均數、幾何均數、中位數 | |
3.離散程度的描述 | 極差、四分位數間距、方差、標準差和變異系數 | |
4.正態(tài)分布 | (1)正態(tài)分布的特征 | |
(2)正態(tài)分布曲線下面積分布規(guī)律 | ||
(3)標準正態(tài)分布 | ||
5.醫(yī)學參考值范圍 | (1)正態(tài)分布法 | |
(2)百分位數法 | ||
三、總體均數的估計和假設檢驗 | 1.均數的抽樣誤差 | (1)均數抽樣誤差的概念 |
(2)標準誤的含義和計算 | ||
2.t分布 | (1)t分布的特征 | |
(2)t界值表 | ||
3.總體均數的置信區(qū)間 | (1)總體均數置信區(qū)間的概念 | |
(2)總體均數置信區(qū)間的含義及應用 | ||
(3)均數置信區(qū)間與醫(yī)學參考值范圍的區(qū)別 | ||
4.均數比較的假設檢驗 | (1)假設檢驗的基本思想與步驟 | |
(2)單樣本t檢驗 | ||
(3)配對樣本t檢驗 | ||
(4)兩獨立樣本t檢驗 | ||
(5)假設檢驗的注意事項 | ||
六、χ2檢驗 | 1.四格表資料的χ2檢驗 | (1)完全隨機設計四格表資料χ2檢驗及應用條件 |
(2)配對設計四格表資料χ2檢驗 | ||
2.行×列表資料χ2檢驗 | (1)行×列表資料的χ2檢驗 | |
(2)行×列表資料χ2檢驗應注意的問題 | ||
七、秩和檢驗 | 1.非參數檢驗 | (1)非參數檢驗的概念 |
(2)非參數檢驗的適用范圍 | ||
2.秩和檢驗 | (1)配對設計的符號秩和檢驗 | |
(2)完全隨機設計兩樣本比較的秩和檢驗 | ||
八、回歸與相關 | 1.直線回歸 | (1)直線回歸方程的建立 |
(2)直線回歸系數的含義 | ||
(3)直線回歸系數的假設檢驗 | ||
2.直線相關 | (1)直線相關系數的含義與計算 | |
(2)直線相關系數的假設檢驗 | ||
3.直線回歸與相關的區(qū)別和聯系 | (1)區(qū)別 | |
(2)聯系 | ||
4.等級相關 | (1)等級相關的適用范圍 | |
(2)等級相關系數的假設檢驗 | ||
九、統計表和統計圖 | 1.統計表 | (1)統計表的基本結構 |
(2)統計表的編制原則 | ||
(3)制表的注意事項 | ||
2.統計圖 | (1)統計圖繪制的基本要求和注意事項 | |
(2)統計圖的正確選擇與應用 | ||
十、統計設計 | 1.調查設計和實驗設計的區(qū)別 | (1)調查研究的特點 |
(2)實驗研究的特點 | ||
2.調查設計概述 | 調查設計的內容及計劃的制訂 | |
3.實驗設計概述 | (1)實驗設計的基本原則 | |
(2)實驗設計的基本要素 | ||
十一、醫(yī)學常用人口統計與疾病統計指標 | 1.人口統計指標 | (1)人口統計指標 |
(2)出生統計指標 | ||
(3)死亡統計指標 | ||
2.疾病統計指標 | 常用疾病統計指標 |
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