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2012年土地估價師考試估價相關(guān)知識輔導(dǎo):相關(guān)分析和回歸分析

發(fā)表時間:2011/11/22 14:54:19 來源:互聯(lián)網(wǎng) 點(diǎn)擊關(guān)注微信:關(guān)注中大網(wǎng)校微信
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土地估價師考試估價相關(guān)知識輔導(dǎo):相關(guān)分析和回歸分析

相關(guān)分析和回歸分析回歸分析是一種統(tǒng)計(jì)分析方法,它是對客觀存在的具有相互聯(lián)系的現(xiàn)象,根據(jù)其關(guān)系形態(tài),選擇一個合適的數(shù)學(xué)模型,用以表達(dá)現(xiàn)象間的平均數(shù)量變化關(guān)系,回歸分析法在地價的分析與測算中得到廣泛應(yīng)用。

一、相關(guān)關(guān)系

1、含義

所謂相關(guān)關(guān)系,是指現(xiàn)象之間客觀存在的、但在數(shù)量上不能一一對應(yīng)的依存關(guān)系。相關(guān)關(guān)系無法予以精確描述,只能借助數(shù)學(xué)表達(dá)式近似說明現(xiàn)象間存在的平均或一般數(shù)量聯(lián)系。

相關(guān)關(guān)系與函數(shù)關(guān)系的區(qū)別:現(xiàn)象間依存關(guān)系在數(shù)量上能夠確定的為函數(shù)關(guān)系,否則為相關(guān)關(guān)系。

相關(guān)關(guān)系與函數(shù)關(guān)系之間的聯(lián)系表現(xiàn)在:

A、由于各種觀察或測定誤差的存在,理論上認(rèn)定的函數(shù)關(guān)系,在實(shí)踐中往往以相關(guān)關(guān)系的形式表現(xiàn)出來;

B、在研究相關(guān)關(guān)系時,又常常要用函數(shù)關(guān)系的形式來表現(xiàn)它,以便找到相關(guān)關(guān)系的一般數(shù)量表現(xiàn)形式。

2、相關(guān)關(guān)系的種類

為便于研究,一般將擬分析的相關(guān)現(xiàn)象或因素?cái)?shù)量化,并用變量來表示。

1)按涉及變量的多少,分為單相關(guān)和復(fù)相關(guān)。其中,單相關(guān)按相關(guān)關(guān)系的表現(xiàn)形態(tài)不同,分為直線相關(guān)與曲線相關(guān)。

2)按相關(guān)關(guān)系變化的方向不同,分為正相關(guān)與負(fù)相關(guān)。

3)按關(guān)系的密切程度不同,分顯著相關(guān)與不顯著相關(guān)。

二、回歸分析

如果兩個或兩個以上的現(xiàn)象之間具有比較密切的相關(guān)關(guān)系,且其中某一現(xiàn)象的變化主要因另一現(xiàn)象的變換所引起,則可以借助一定的數(shù)學(xué)模型對這種相關(guān)關(guān)系進(jìn)行定量模擬,以便在此基礎(chǔ)上進(jìn)行估計(jì)、推斷和預(yù)測。在統(tǒng)計(jì)分析中,通常將這一過程稱為回歸分析。

1、類型

1)一元回歸與多元回歸根據(jù)參與分析的變量多少,分為一元回歸分析和多元回歸分析兩種。一元回歸分析用于描述兩個變量間的一般數(shù)量關(guān)系,其中一為因變量(又稱被解釋變量),另一為自變量(又稱解釋變量);多元回歸分析用于描述兩個以上變量間的一般數(shù)量關(guān)系,其中一為因變量,其余均為自變量。

2)線性回歸與非線性回歸根據(jù)自變量的表現(xiàn)形式不同,又可以分為線性回歸與非線性回歸。線性回歸是指因變量與各回歸參數(shù)之間為線性關(guān)系。非線性回歸是指因變量與各回歸參數(shù)之間為非線性關(guān)系。

在地價分析中,較為常用的是一元線性回歸、一元非線性回歸和多元線性回歸。

2、線性回歸模型的擬合準(zhǔn)則與最小二乘法

在自變量的個數(shù)以及變量間的相關(guān)類型已經(jīng)確定的前提下,建立回歸模型的關(guān)鍵在于正確地求解回歸參數(shù)。最小二乘法,要求實(shí)際值與趨勢值的離差平方和為最小,以此擬和出優(yōu)良的趨勢模型,從而測定長期趨勢。

3、線性回歸分析

1)線性回歸分析基本程序如下:

第一,確定需估計(jì)推斷的現(xiàn)象,即確定因變量或被解釋變量;

第二,確定影響待估計(jì)現(xiàn)象的主要因素,即確定自變量或解釋變量;

第三,判定自變量與各因變量之間關(guān)系;

第四,設(shè)定回歸模型;

第五,求解回歸參數(shù);

第六,對回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn);

第七,根據(jù)相對最優(yōu)原則確定回歸模型。

第八,根據(jù)所選定的回歸模型進(jìn)行估計(jì)與推斷。

2)一元線性回歸分析的應(yīng)用一元線性回歸分析用于研究兩個變量之間的一般數(shù)量關(guān)系。它是根據(jù)兩個變量的成對數(shù)據(jù)建立直線回歸方程,并根據(jù)自變量的變動,推斷因變量的發(fā)展趨勢和水平。一元線性回歸分析的應(yīng)用條件,是兩個變量間確實(shí)存在比較顯著的直線相關(guān)關(guān)系,并且其中一個變量是另一變量的主要影響因素。

4、可線性化的一元非線性回歸分析

兩種現(xiàn)象之間的相關(guān)關(guān)系是復(fù)雜多樣的,很多在二維圖上呈非直線性式。一元非線性回歸方程的配合方式為,首先確定回歸方程的類型與形式,然后通過變量變換將非線性模型轉(zhuǎn)化為線性模型,并用最小二乘法求出該線性模型的待定參數(shù),在此基礎(chǔ)上,再將原變量代回,以得到所求的非線性回歸方程。

5、多元線性回歸分析多元線性回歸分析

用于研究一個自變量與兩個或兩個以上因變量之間的一般數(shù)量關(guān)系。它是一元線性回歸分析的延伸與推廣,其基本原理大致相同,但是計(jì)算的工作量則要大得多,因此一般都借助統(tǒng)計(jì)軟件包完成。

6、線性回歸方程的可靠性分析

對所建回歸方程及其參數(shù)估計(jì)值進(jìn)行可靠性檢驗(yàn),一般從經(jīng)濟(jì)意義、統(tǒng)計(jì)意義和計(jì)量經(jīng)濟(jì)三個方面進(jìn)行,其中,經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)是最重要的。如果不合格,即使統(tǒng)計(jì)意義和計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)結(jié)果很理想,也必須推翻重做。

1)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn):檢驗(yàn)的目的在于了解因素影響系數(shù)的估計(jì)值是否滿足理論評價準(zhǔn)則的要求,檢驗(yàn)的內(nèi)容通常包括估計(jì)值的符號和值域兩個方面。

2)統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn):是從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度,通過對各解釋變量影響作用的顯著性和模型的擬合效果進(jìn)行檢驗(yàn),來間接說明估計(jì)值的可靠性。

3)計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn):目的在于考察測算模型是否滿足所要求的基本假定,從而對統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的有效性作出評價。

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